不對稱性

對於不對稱性的理解,是理解投資回報的核心要義。我們常見許多不對稱現象:

1)巴菲特的伯克希爾公司,取得無可匹敵的投資業績,但業績主要來源於少數股票,而不是來自於大多數股票;

2)你現在有 2 萬美金投資比特幣,如果比特幣價格是 1 萬美金,你現在買入 1 枚,價格跌 50% 後,你還有 1 萬美金可以買 2 枚,總成本是:2 萬 /3=6666 美金 / 枚,這和直覺有點違背,直覺應該是 7500 美金 / 枚。

3)許多人認爲,我們只是老百姓,比我們有錢、有能力的人多了去,我們憑什麼說,可以通過幣圈發財?這個看法是錯誤的,就事論事來說,幣圈大咖沒有一個人之前是傳統行業精英,寶二爺肯定不是,李笑來曾經是英語老師,也並不是金融領域精英,幣安創始人趙長鵬,曾經是上海一名普通工薪階層。

別的行業看,馬雲曾經是普通的老師,劉強東以前擺地攤過,馬化騰研發 QQ 聊天工具,之前也並不是什麼精英。

而他們在各自的領域取得輝煌成績,與我們認爲的“有能力才能成就”認知違背。

我們再看有權或者有錢人,他們憑藉權錢真的可以比我們更成功嗎?未必,萬達集團王健林,以及軟銀的孫正義,近年來投資業績慘不忍睹,他們有錢,可惜他們也不能賺到更多的錢。

上述情況表明,獲取利益是不對稱的,並非擁有資源和能力一方能夠獲勝,他們擁有資源,但缺乏靈活性,我們資源遠遠不如他們,但具備靈活性,這就是馬雲曾經給年輕創業者打氣:“螞蟻的能力未必不如大象”。

複雜性

交易市場是非常複雜的,這種複雜性有多種因素導致:政策層面、消息層面、交易層面、心理層面、主力動作層面都牽連其中,讓價格預測變得幾乎不可行。

每一個層面也在不斷地處於變化過程中,僅當大部分層面某個時候起正向作用時,價格纔會出現持續拉昇,起相反作用時,價格就會持續下跌。

我們可以看到,灰度佈局比特幣後,比特幣從 2020 年最低價實現了 20 倍漲幅,這一輪牛市很多人稱之爲“機構牛”,但實現 20 倍漲幅並不是機構單方面因素,疫情至今美國超發貨幣也是非常大的因素。

當比特幣漲幅過大後,政策就會打壓,這種打壓有的是專門針對比特幣本身,比如限制交易甚至制定法律打擊。有的是針對加息等信息放出,然後中斷比特幣上漲過程,甚至導致暴跌。

另外,每一個層面都有侷限性,受到其他層面的牽制,導致其價格漲跌更加捉摸不定,這些情況反映到情緒上來,加強了影響的深度,但這種加強又會有盡頭,不會像“多米諾骨牌”那樣真的崩盤,而是創傷後重啓。

複雜性表明,不要試圖預測市場價格,永遠不要預測,也不可能預測。

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