Ishii 曾在 IBM 從事開發工作，後在日本澀谷創立 Couger。如今，他和團隊正忙於 CONNECTOME （連接組）項目的開發。這是一個集合了 AI （人工智能）、Robotics （機器人技術）、IoT （物聯網）及 Blockchain （區塊鏈）的項目。
Ishii 認爲，未來人工智能設備將無處不在，但是，人工智能在數據訓練領域存在“數據黑匣子”問題。而亞馬遜 Alexa 音響漏洞、Uber 無人車事故等也讓人們對人工智能產生了懷疑。恰恰，區塊鏈技術或許是拯救 AI 的一方良藥。依靠區塊鏈技術跟蹤 AI 數據信息，AI 將更加安全、可靠。
以下內容來自 Ishii 及 CONNECTOME 首席區塊鏈架構師 Ishiguro Kazuaki 演講，經巴比特整理：
AI 不可信？
AI 在全世界紅得發紫，它通過分析海量數據學會完成任務，它可以幫聊天機器人學會溝通的藝術，它也能讓無人駕駛汽車開上公路，它甚至成爲自動化機器潮流的一部分。但 AI 研究者明白，它可能並不是非常可靠。
Ishii 覺得這體現在兩個層面。第一，人工智能技術需要海量數據進行訓練和學習，由此機器人才能完成複雜判斷。但這一過程中算法內部的運作往往並不透明，存在“數據黑匣子問題”，人們並不能明白該過程是如何發生的，AI 做出判斷的理由又在哪裏。
Ishii 的同伴 Ishiguro Kazuaki 認爲，從目前已運行的 AI 設備看，漏洞和麻煩一路相隨。比如亞馬遜智能音響就曾發生用戶隱私泄露事件，該音響錄製了西雅圖一位用戶的私密對話，並將其發送給了另一位聯繫人。2018 年 3 月，Uber 無人車發生重大交通事故致人死亡，最終，Uber 在解釋無人車沒有采取避讓措施的緣由時稱，傳感器其實探測到了行人，但系統認爲這是一個無需避讓的塑料袋。
AI 真的可以信賴嗎？它真的安全嗎？這或許是 AI 面臨的一個挑戰。
區塊鏈技術是救命稻草？
AI 的痛點或許就是區塊鏈技術最有價值的地方。
Ishii 的公司正在研究用區塊鏈的方法解決 AI 所處的困境，其方案名爲 GeneFlow （基因流）。GeneFlow 分爲三個功能。首先是學習處理，在學習過程中，GeneFlow 方案可以將 AI 學習到的算法模型和訓練數據轉化爲哈希值，並保存在分佈式存儲系統上。在執行過程中，該方案可以記錄 AI 從分佈式存儲系統裏調用了什麼學習模型，並顯示目標數據的執行結果。在這個過程中，它還可以評估各種組合生成的多個學習模型，並且選擇最佳模型。
有歷史都被記錄在區塊鏈上，AI“數據黑盒子”的問題迎刃而解。針對 AI 出現的問題，通過區塊鏈技術也能查找問題原因。此外，他們在 Connectome 生態系統上同時引入一種 TCR 機制，一定程度上“識別”並“淘汰”惡意用戶，讓多個公司和研究機構共享安全的學習數據和學習模型。而區塊鏈數據不能篡改，更不會丟失的特性爲 AI 構建起一種信任。
AI+Iot+Robotics+Chainblock= 智能空間？
Ishii 領導的這個項目叫 Connectome，中文叫“連接組”， Ishii 把它定義爲聰明的空間。它將應用到 IOT、AI、Robotics 及 Blockchain 等多種技術。物聯網扮演人的五感，機器人作爲身體，區塊鏈作爲血液和神經，AI 是大腦。Ishii 稱，如果把這幾種技術與虛擬代理人這種新型的交易界面相結合，就能徹底改變世界的運作方式。
在《Chainge》技術沙龍現場，Ishii 稱他們正在研發一種新型的交互界面，他稱之爲虛擬智能人。藉助上述幾大技術，該虛擬人擁有視覺和聽覺，能夠和用戶順暢交談，而且，她能夠了解整個空間和空間裏的物體。Ishii 呈現了一段演示視頻，視頻裏，某辦公空間裏有一個電視屏幕，屏幕上是虛擬的女智能體形象。她發現另一個辦公室正在開會，但四人中兩人面前沒有水瓶。於是，她向一位真人職員傳遞信息，要求他拿兩瓶水過去。有趣的是，用戶可以自定義這個類似於遊戲角色的虛擬智能體形象。
在 Ishii 的構想裏，這種技術也可以被用在智能互聯汽車、智慧城市、智能家居等領域。在區塊鏈技術的加持下，極具科幻感的未來生活離我們還有多遠？
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