一家初創公司如何構建解決方案,解決製造商,供應鏈參與者,零售商和日常購物者的痛點。
OSA
DC 是世界上第一個分散式人工智能驅動的市場,爲商店所有者,製造商和消費者提供實時數據分析和零售解決方案。該平臺爲消費者提供透明的產品信息和 AI 助手服務,而 OSA
DC 的人工智能生態系統也將爲製造商和零售商提供有效合作和優化業務戰略,增加銷售和利潤,併爲其提供更好產品和服務的機會。終端消費者。
Maximilian Musselius 擔任 OSA DC 的戰略和願景主管。他還是 ECR (高效消費者反應)俄羅斯執行董事和 ECR 歐洲聯合主席。
Max 被認爲是世界上最成功的 ECR 部門的創建。作爲 ECR 的一部分,他爲整個行業開發並實施了電子數據交換(EDI)技術,並啓動了主數據目錄計劃。他還每年組織六次會議,每季度組織七次獨立的工作組。
Max 是移動消費品(FMCG)製造和零售領域的衆多研究和分析文章的作者,包括 ECR Bluebook,EDI Bluebook,ECR
Russia 的 Scorecard Bluebook,Global ECR 和 ECR-Rus Master Data Bluebook,和全球記分卡。
在 ECR 之前,Max 在國際諮詢公司擔任過各種營銷職位。他是莫斯科國立
大學的畢業,擁有法律和經濟學學位,並講六種語言。我在最近的東京日本區塊鏈會議上與他會面,瞭解更多關於 OSA DC 背後的故事以及該項目的發展方向。
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一、OSA DC 的起源故事是什麼?
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我在 2005 年開始探索構成 OSA
DC 基礎的想法。當時,我與製造商和零售商合作過很多。在研究他們的商業模式和歷史表現後,我意識到他們的傳統商業模式是不可持續的。
每年,零售商和製造商,甚至是最大的零售商和製造商都在苦苦掙扎,因爲他們的利潤受到擠壓,供應鏈持續低效。爲了保持盈利,有時食品質量會受到影響,這對消費者來說顯然是不健康的。
我瞭解到,他們認爲現有的可用性存在是增長的重要機會。然而,他們沒有有效地共享數據,他們的運營的各個方面都受到了影響。
此外,該技術是有限的,他們的基本分析並沒有那麼有用。他們商店的庫存從來都不正確,因爲人們偷了產品。即使零售商不再在商店中,他們的數據庫也會計入庫存中的東西。
我們嘗試並測試了一些有用但不能給供應鏈合作伙伴全面瞭解的不同分析算法。區塊鏈,圖像識別,神經網絡和機器學習等技術仍然相當遙遠。
_即便是最好的零售商也在 2005 年掙扎 _
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OSA
DC 成立於三年半前,其目標是爲零售供應鏈創造兩個世界第一:啓用實時數據,以及應用機器學習算法。我們的初步結果非常好。系統警報的準確性很高,使零售商能夠立即處理問題。我們開始幫助零售商從分析歷史數據轉向能夠對實時指標採取快速行動。然而,在幾位飛行員之後,我們意識到缺少了某些東西。我們需要一些東西來跟蹤緩慢移動的項目,並檢查審覈員是否正確地完成了他們的工作。因此,我們引入了圖像識別技術,並將其與 AI 和機器學習相結合。
今天,我們是零售商和製造商的端到端供應商,提供數據共享平臺,這是行業的突破。我們已經解決了所有參與者的黑匣子供應鏈問題。
但是,我們對 OSA DC 的願景不僅是作爲 B2 B 解決方案,而且也是爲消費者服務的。
二、OSA DC 爲消費者提供什麼?
當我們研究消費者行爲時,我們發現了幾件事大多數人不喜歡購物,發現它很麻煩。
他們經常感到不知所措,並暗暗希望有人能幫助他們做出最好的選擇。人們擔心他們沒有得到最好的交易或爲他們的需求做出正確的選擇。後者對健康至關重要,但我們沒有時間閱讀所有標籤,並確保成分最適合我們身體的需要。基於這些發現,我們開始研究我們的數字助理。它將成爲世界上第一個真正適用於人們的推薦服務。
我們從人羣中籌集資金來構建這項技術。這符合我們的利益。我們正在爲他們開發一個他們可以信賴的解決方案。它不依賴於品牌或零售商。信任是這裏的關鍵詞。我們,平臺提供商和消費者之間會有信任。這些建議將幫助他們節省時間並做出正確的選擇。
我們將結合用戶的醫療記錄數據,他們的口味偏好和評級系統。我們的硬幣將用於提供獎勵,鼓勵人們分享有關自己,購物和反饋的數據。當然,我們將保護個人隱私,但這些匿名數據的彙集將使消費者獲得權利,並告知零售商他們應該存儲哪些商品以及數量。它還將爲他們提供有關保持競爭力所需的價格的建議。
很久以前,製造商掌握了所有的力量。近幾十年來,大部分控制權都轉移到零售商身上。我們 OSA DC 將把它交到消費者手中。
三、您在構建 OSA DC 時遇到了哪些挑戰?
有如下幾個:
①入職:
當它還處於概念階段時,很難將所有人聚集在一起。由於該平臺是協作的,我們需要從一開始就讓多個關鍵利益相關者參與進來。所以,這是雞和蛋的問題。它不能只爲一個客戶執行。我們至少需要一家零售商和一批關鍵供應商。
②協調利益:
我們必須確保一切都是爲了讓所有利益相關者都在同一頁面上。針對每個類別進行優化:根據商品的類型,分配要求會有所不同。例如,香菸可以在沒有展出的情況下出售。飲料需要商店的多個貨架 ;
熱和冷。糖果需要放在收銀臺。
③建立數據科學團隊:
僱用最優秀的人員對任何公司來說都是艱難的,但對我們來說,招聘合適的數據科學家尤其具有挑戰性。我們希望那些願意真正訪問商店的人看到這個過程正在運作並理解數字背後的過程。我們擁有零售行業最好的數據科學家團隊,但要達到這一點並不容易。
④本地化:
每個市場都有自己獨特的特點和方面。對於每個新市場,我們首先要創建一個本地產品目錄。一般來說,至少需要 20,000 件產品才能看到,所以這是一筆很大的投資。
當你努力改變世界時,沒有什麼是容易或直接的,但是,因爲我們仍然是一個相對較小的公司,並且擁有頂級的專業人員,我們能夠快速適應。
四、你的團隊在哪裏?
我們目前有兩個主要地點,莫斯科和基輔。直到最近,我們一直致力於開發和改進即將推出的技術。
五、對於想進入俄羅斯市場的公司,您有什麼建議嗎?
目前的經濟狀況並非理想的入境投資,所有行業的競爭都很激烈。由於盧布目前的匯率,勞動力成本相對較低,所以現在是從俄羅斯出口到其他市場的好時機。
零售業是俄羅斯爲數不多的增長領域之一,公司正在尋找不同的 IT 解決方案以獲得競爭優勢。像 X5 零售集團這樣的市場領導者每年增長 20%,部分原因是現代貿易正在接管過去在售貨亭和集市上進行的傳統貿易。
仍有提高效率的空間,這就是我們爲俄羅斯制定加速計劃的原因。OSA 同時也是一個平臺和市場,因此我們熱衷於與擁有專門針對零售業務的技術和創新的公司合作。我很想和這些公司談談,以幫助建立。
ECR 協會是一個全球性的非營利組織,存在於 38 個國家。我們連接全球的零售商和製造商。該協會的成員公司對創新技術感興趣,其中一些已經開始與創業公司合作。作爲一個協會,我們正在幫助他們建立這樣的能力。
我們有一些實驗室,我們帶來各種技術,最好的技術被提升到零售商和製造商。
我們的行政總部位於愛沙尼亞首都塔林。愛沙尼亞政府非常具有前瞻性,並創造了一個適合像我們這樣的創業公司的理想環境。這是一個很好的選擇。
六、這次是什麼讓你來到亞洲?
我們現在將我們的產品帶到國外並建立真正的國際業務。在我們這樣做的時候,我們正在尋找關鍵市場中的候選人,這對於參與其中非常重要。
我們認爲,在我們籌集資金以通過我們的產品回饋當地社區的市場中開展業務發展是公平的。這就是爲什麼日本,韓國和中國是我們目前關注的焦點。
亞洲的零售市場是世界上最具活力和創新的市場。因此,在這裏取得成功爲我們提供了世界各地的綠燈。
七、你對日本的計劃是什麼?
我們在這裏開設了一個辦公室,有三名全職員工。其中兩個是當地人。我們一直在與三家主要零售商和前 1000 家制造商進行對話。
Max 和同事們參加了日本區塊鏈會議的 OSA DC 展臺
我們還爲本地分類培訓我們的 AI 模型,並使用本地產品填寫目錄。我們認爲這項投資是爲了回饋我們在 ICO 期間從日本市場獲得的貢獻。我們有信心在這裏取得成功,因爲人們精通並且數字化。
我們的店內貨架掃描非常類似於 Pokemon
Go 概念,人們只需使用他們的眼睛和相機。日本人擁有最長壽命和飲食健康食品的文化。但是,如果可以幫助人們根據個人需求和條件優化他們的飲食選擇呢?
在世界各地,大多數死亡與健康問題有關,而健康問題可以通過更好的飲食選擇來預防。OSA
DC 將在連接醫療和消費數據方面發揮關鍵作用。這也可以用來幫助人們從醫生那裏獲得更好的醫療建議。
此外,保險公司將對此非常感興趣。消費更健康的飲食,針對個人情況進行優化的人應該爲他們的健康保險支付更少的費用。
八、從現在起五年後,我們對 OSA DC 的期望是什麼?
要了解 OSA DC 的發展方向,將三代零售業可視化是有幫助的。
①傳統的實體磚:
目前,這仍然是全球的主導。但是,正如我們所討論的那樣,效率低下。
②電子商務:
即使電子商務在未來 15 年繼續保持快速增長,它仍然不到總營業額的 30%。此外,電子商務食品零售商都沒有盈利。
③AI 驅動的數字助理:
這些將深入瞭解個體購物者的需求以及零售商的數據,包括可用的庫存,規格,成分和價格。語音識別等新界面將使其更易於使用。一旦人們瞭解到可以信任這些數字助理並做出更好的選擇,他們就會使用它們來訂購食物。
最初,這些數字助理將使用現有的基礎設施,倉庫,商店和送貨服務。隨着時間的推移,他們和供應鏈的其他部分將不斷髮展以滿足人們的需求。
在五年內,OSO DC 將成爲第三代零售市場中非常重要的參與者。
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OSA 創始人及團隊介紹
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OSA Decentralized (OSA DC) 是全球首個依託人工智能的去中心化市場,向零售商、製造商和消費者提供實時解決方案。OSA 創立於
2015 年,目前經營十分成功。我們爲可口可樂、瑪氏、歐萊雅、錦江麥德龍現購自運有限公司等世界領先消費品零售商和製造商提供服務。我們與代表 70
多家領先製造商和零售商的 ECR 組織密切合作,攜手展開了長達 2 年的開發,於 2016 年開發了概念驗證,並於 2017 年部署了 OSA 混合平臺
(OSA HP),該大數據平臺依託人工智能實時管理零售店內的產品最佳貨架有貨率。
Alex Isaiev,是一位志向遠大的快消行業資深人士,在銷售、營銷、供應鏈管理等職位上積累了超過 17
年的豐富經驗。他當時擔任的是日本菸草國際公司的大客戶經理,正在尋找一個能夠爲個人職業生涯中期寫下濃墨重彩一筆的項目。2018
年,爲體現項目發展新趨勢,團隊項目更名爲最佳貨架有貨率去中心化平臺(或 OSA DC)。
本次更名前,Ruslan Pyshnyi 和 Esther Katz 分別作爲戰略與傳播主管和首席傳播官加入項目(Esther 之前在
Neuromation 擔任同一職位)。目前,OSA 同時在俄羅斯啓動六處集成,分別爲麥德龍現購自運有限公司、俄羅斯 Magnit
零售公司、Dixi、Azbuka Vkusa、Verniy 和 X5 零售集團。
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