如果 AI 懂 EDG ,可以讓更多人蔘與昨夜的盛宴

如果 AI 懂 EDG ,可以讓更多人蔘與昨夜的盛宴

如果 AI 懂 EDG ,可以讓更多人蔘與昨夜的盛宴

昨夜,幾億國人都在各個渠道被 EDG 刷屏,更有很多 “裸奔”,“請整個村喫飯” 的大型行爲藝術。對於不玩遊戲的人而言,EDG 是陌生的,參與不了昨夜的大型社會共情中,正如自己去故宮,看到的可能僅僅是美輪美奐的建築。如果是一個歷史愛好者,他看到的是一場盛宴,紫禁城數不清的人生百態,是一卷塵封已久,現在在你眼前展開的 3D 歷史!

如何能讓更多人更好知道 EDG,更好知道 EDG 的歷史,瞭解他們披荊斬棘的路,同時也能感受到他們的厲害之處 ?答案是一個全面、智能的 AI 應用,TA 可以回答你 EDG 的全部歷史,賽事結果,成員及其綜合實力分值。TA 更能橫向對比,用你熟知的例子來對比電競的難度,讓你共情,親身體會 EDG 的厲害和不易。

如果 AI 懂 EDG ,可以讓更多人蔘與昨夜的盛宴

APM (每分鐘操作次數)正常人在 100 左右,而專業電競選手可以輕鬆保持在 300 以上。

先拋開 EDG 這次大事件,回到社會大環境,吾輩最期待的社會是更多人能夠「換位思考」,能夠了解對方,共情對方。多一份理解,多一分美好。共情的前提是瞭解,是知道,而全面的智能 AI 將會充當我們的智囊,讓我們在各個領域都具備有充分的知識,形成共情理解的前提。

回到 EDG ,如果我們想要了解這個王之戰隊,EpiK Protocol 的做法是什麼呢?

  • 需要有一個電競領域的領域專家。

  • 領域專家定義好「知識圖譜」的格式,並通過後臺形成題目。

  • 題目轉送到「銘識大陸」APP,賞金獵人答題,並獲得相應獎勵。

  • 領域專家對數據質量負責,形成「 EDG 知識圖譜 」。

  • AI 公司用 EpiK 生產的 AI 數據來訓練 AI ,做成「 EDG 全解讀 」應用。

  • 電競圈外用戶使用應用可以快速瞭解 EDG ,並切身感受 EDG 的厲害之處,而不僅僅是停留在「打遊戲比較厲害而已」的粗略想法。

如果 AI 懂 EDG ,可以讓更多人蔘與昨夜的盛宴

(圖爲 EpiK Protocol 的業務流程)

讓我們一起來模擬一下吧,如果需要得到以上這個 AI 應用。

  • 領域專家需要定義格式,如名字,創辦時間,創始人,運動項目,主要榮耀,現任教練,所屬地區,參加賽事名稱,訓練基地,發展歷史(2014-2021 年每年獎項整理收集),戰隊成員,成員分工,賽事數據………

如果 AI 懂 EDG ,可以讓更多人蔘與昨夜的盛宴

  • 題目轉送到「銘識大陸」APP,賞金獵人答題,並獲得相應獎勵。先假設,我們已經完成了內容的填充,並且已經通過電競領域專家的專家驗收,那我們就可以得到一份非常詳細的「 EDG 知識圖譜 」,可以開始訓練 AI 且生成 AI 應用了。

如果 AI 懂 EDG ,可以讓更多人蔘與昨夜的盛宴

(圖爲模擬 AI 應用的頁面)

  • 非標準化問題是認知智能 AI 的獨門祕訣,也是核心優勢所在。EpiK Protocol 構建的 AI 數據正是認知智能的基礎。舉例,針對簡單的標準問題,如 EDG 的成立時間?你可以直接搜百度, 答案就會出來。但事實上,我們想知道的是「洞見」,是基於各個基本數據而分析推理出來的結論。例如,EDG 成長最快的時期是什麼時候?這種是非標準化問題,直接搜百度是搜不出來的。

如果這個非標準化答案,“ EDG 成長最快的時期是什麼時候?” 問到 AI 的時候, AI 的處理步驟如下:

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  • 定義題目,成長最快 = 前後兩年參加同一個大賽的名次差別最大。

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  • 基於 EpiK AI 數據圖譜的加持,隨即 AI 將知道每一年每個大賽的成績。

  • 做一個簡單的運算,便可知哪一個年度是成長最快的。

本來需要人工整理的結論,通過 AI 數據圖譜,讓機器有基本的學習和推理能力,我們便可以得到足夠智能的 AI 。從來沒有任何一種力量可以阻礙社會效率的發展,如果你也認同 AI 技術能讓我們以後的生活變得高效,那 AI 一定就是未來的風口!

我們要做的就是守住這個山頭,兢兢業業做好 AI 數據,然後等風來。正如元宇宙的風是今年吹起的,但 AI , AR , VR , MR 等基礎技術在早年便在一直努力發展着。好飯不怕晚,有價值的終將成爲行業頭部,讓我們一起期待那天的早日到來。

EpiK Protocol 是全球首個支持元宇宙的 AI 去中心化存儲協議,旨在以極低的管理成本,組織全球社區成員共同協作,持續產出可共建共享的高質量 AI 訓練數據,以去中心化的方式讓 AI 更智能,讓元宇宙更真實。近期更孵化推出了 (1) IPFS 生態第一個有收益的永久保存,永久免費的 NFT 存儲平臺(2)可以實現一鍵部署自己的區塊鏈鏈遊的 EpiK 鏈遊 SDK (3) Laputa 天空之城主題鏈遊。持續關注 EpiK Protocol ,在 AI 的路上,我們一起贏!

如果 AI 懂 EDG ,可以讓更多人蔘與昨夜的盛宴

具體生態建設的內容,可以查看文章:

小智,公衆號:EpiK Protocol 銘識不服就 G | EpiK Protocol 第一期 Grants 生態扶持計劃入選項目名單出爐


EpiK Protocol 銘識協議

銘識協議是全球首個 AI 數據的分佈式存儲協議,通過整合 IPFS 存儲技術、Token 激勵機制和 DAO 治理模型,打造出具備可信存儲、可信激勵、可信治理和可信金融四大核心能力的全球開放自治社區,以極低的管理成本組織全球社區用戶共同協作,持續產生可共建共享共益的高質量 AI 數據,開闊 AI 的認知,推動全面智能化時代的到來。

生態合作伙伴:

Open Knowledge Foundation (全球最⼤ NGO 開源開放數據組織);

SingularityNET (全球⾸個去中⼼化 AI 服務⽹絡, 全球⾸個機器⼈公⺠ Sophia 締造者);

Ocean Protocol (全球最⼤去中⼼化的數據交換協議);

清華大學(清華信息國家研究中⼼⼤數據部知識團隊與 EpiK 合作研發的“健康 鏈”亮相清華 110 週年校慶);

OpenKG (全球最⼤中⽂知識圖譜庫);

iMerit (全球⾼質量 AI 數據提供者,被評爲全球 50 家增⻓最快科技公司);

OpenSLR (全球最⼤的開放中⽂語⾳數據社區);

DataUnion;Chainlink;CSAGI;Common Voice;Nexusguard;ChinaCC.Net;Oasis 等等

EPIK Protocol 官網 :

https://www.epik-protocol.io/

EPIK Protocol 錢包:

https://epik-protocol.io/wallet

EPIK Protocol GitHub:

https://github.com/EpiK-Protocol

博客論壇:http://epk.fun/

EPIK Protocol 微信公衆號 :EpiK Protocol 銘識

EPIK Protocol 官方客服微信:

JJ_never_give_up

中文社區電報羣 :

https://t.me/EpiKProtocolCN