鏈聞消息，麻省理工學院（MIT）和區塊鏈分析公司 Elliptic 合作，發佈關於比特幣交易數據與非法活動相關性的研究報告，該採樣的 20 萬條比特幣交易中，只有 2％ 被視爲與「非法活動」相關，雖然 21％ 交易被認爲是合法的，但絕大多數交易（約 77％）仍無法被分類。 Elliptic 聯合創始人 Tom Robinson 表示， Elloptic 經常被執法機構僱用來識別使用加密貨幣的非法活動，本研究旨在探索使用機器學習找出有助於區分比特幣被非法使用和合法使用的特徵，並減少誤報非法交易。麻省理工學院研究員 Mark Weber 表示，正在與專家反饋該實驗應用於「反洗錢」方面的意見。

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