鏈聞消息，DeFi 模擬平臺 Gauntlet Network 首席執行官 Tarun Chitra 發推稱，其與安全分析平臺 Gauntlet 成員、斯坦福博士生 Guillermo Angeris 在 3 月份聯合發表的論文「改善的價格預言機：恆定函數做市商」進行了更新。這篇論文分析了多種自動化做市商，即恆定乘積做市商，其中包括 Uniswap 和 Balancer 等受歡迎的做市商。更新後的論文有以下變化內容：1. 關於對路徑不足的「幾何學」描述——「常數函數做市商」（CFMM）成爲一個好的預言機條件+不可操縱性。該條件是交易 0、1、2… 之後的嵌套屬性（nesting property），可自然連接凸性幾何學（convex geometries）預期的投資回報率（ROI）和「非永久損失」(imp. loss)。可以從曲線的曲率與嵌套曲線之間的最大距離估算出「非永久損失」。2. 關於 Curve Finance 的投資回報率計算，LP （流動性提供者）收益計算可以轉化爲一個易於數值求解和具有解析下限的優化問題。3. 添加了一些與時間相關的曲線（這可能對於 IUO （Initial Uniswap Offerings，基於 Uniswap 的首次代幣發行更合適）。使用該隨着時間變化的 CFMM，將很難以便宜的價格進行鏈上拍賣。

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