加密投資大神教你人生開掛：用非結構化學習掌握新知識

作者：Haseeb Qureshi，加密貨幣對沖基金 MetaStable Capital 普通合夥人，投資人，軟件工程師，前職業牌手
編譯：Perry Wang

如果沒人教你，你怎麼去學些新東西？

我把自己人生中所有的成功，幾乎全部歸功於我對非結構化學習的態度。一旦你進入一個前沿學科領域、開始一份新的工作，或者創造一個全新的事物，這種學習是不可或缺的。

值得注意的是，它和學校裏的教學方法、被稱爲教育的那種東西是完全相反的。

在結構性學習中 譬如在校教育，有例可循，老師們會引導你，有一套成熟的從入門到深入的教學方法。唯一的難點是每天堅持學習和做作業。

對大家而言這一切都不陌生。 多數人生命中前 20 年都在做着結構化學習的微小量化任務，通過很容易打分的標準與同樣的學習者競爭。這種結構化學習方法放在課堂之外，基本毫無用處。

在真實的世界中，沒有課本或者課程表。沒有辦法練習。沒有源源不斷的來自老師的反饋意見。沒有老師，只有你自己和你能說服他 / 她來幫助你的人。

所以，在沒人教你的情況下，你怎麼學習新知識？你怎樣能在幾乎沒有人能懂的領域成爲世界級專家？

非結構性學習需要摸索 。您必須靠你自己摸索，多試錯。多搜索、探尋、多摔跟頭纔能有所發現。 如果你想去學習沒有人懂的東西時，格拉德韋爾一萬小時定律不會起作用。

但這是唯一能讓你在這個世界闖出一片新天地的學習方法。

股權衆籌平臺 AngelList 聯合創始人 Naval Ravikant 曾經說過：「你將從這個世界得到回報，創造出它自己找不到成長之路的新事物。」

如果在某個領域存在結構性學習方法，意味着這個領域不需要你的創造力：它可以培育自己的專家。只要這個領域無法培育出自己的專家，對於那些能征服這個新領域的人，老天會給他 / 她豐厚的回報。

多數人不擅長非結構性學習。但你可以提高自己這方面的能力。以下是能讓多數人更好提高非結構化學習能力的五個原則。

1. 選擇看上去愚笨

不要試圖擺脫給人愚笨的印象。

多數人希望人生這樣進階：

他們一開始就不想自己在眼裏是一副愚笨的印象，不懂裝懂，在自己學習的過程中希望用僞裝掩護自己。但這樣問題來了：當你僞裝的時候，你學得更多的，不過是怎樣僞裝的更好。

掩蓋自己的無知，是人的本能使然。你必須戰勝這一本能。你的人生曲線可以是這樣的：

你需要先看起來愚笨一些。你不得不選擇這一點。

「不懂裝懂直到自己真的搞懂」，怎麼樣？我是第一個人承認這一點：不懂裝懂對於入門是絕對必要的。但一旦你入門，你需要拋棄不懂裝懂的壞習慣，專心致志去搞懂它。

坦誠面對你自己的知識侷限性。問一些根本性的、顯而易見的問題，一遍遍多問。反覆重複、提煉知識內容，甚至可能是錯誤的提煉。向別人一遍遍講解自己剛學到的知識，甚至在你一知半解的情況下。儘可能多做筆記，甚至是在看起來你不需要記筆記的時候。在所有人都走了後，把聰明人拉到一邊，一遍遍用問題轟炸他 / 她。

這纔是你努力自學的樣子。所有最優秀的學習者都這麼做，人們對他們抱有敬意。

如果你在一個新的領域內學習，或者開始一份新的工作，你不必擔心別人笑你愚笨。你積極進取努力學習的態度還不夠。

2. 問第三個問題

莫里哀的劇作《無病呻吟 The Imaginary Invalid》裏，一位病人問一名醫學院學生：「爲什麼鴉片讓人昏睡？」

醫學生答：「因爲醫生了解到鴉片具有一種催眠促睡力」。任何人 觀衆 都會問第二個問題：什麼是 「催眠促睡力」。

這個醫學生可能回答：「這是讓人入睡物質最核心的東西。爲什麼要問這種問題？」

多數人到這裏就放棄追問了。搞不懂一種模糊的答案，他們會假設他們懂得不夠多，不足以評判這個答案。

但有的人，那些矢志不渝堅持學習的人，會問第三個問題： 「我搞不懂。因爲它能讓人入睡，所有它有催眠促睡力。這不就是邏輯上循環論證嗎？」

當然，這裏的「催眠促睡力」說法是個笑話。

但你可以想象一類場景。如果相關問題是某些先進的科學研究？或者你們公司的工具都是從中國進口？或者爲什麼銷售團隊向老闆隱瞞銷售數據 ? 你會多問第三個問題嗎？你會堅持一定搞懂這件事嗎？

從社交層面而言，你堅持問下去可能會有很尷尬的局面。如果你克服不了這一點，也許你不值得去堅持下去。

多數人選擇了沉默。

你必須得戰勝這一點。你必須說出來，爲知識而戰，即使那樣你看起來有些蠢或者踐踏了一個社交潛規則。這是件很困難的事兒。但在你的一生當中，這種學習帶來的成果會補償你的社交損失。更多時候，你不是唯一一個不懂某個問題的人，你鼓起勇氣的提問得到的答案也會讓他人受益。

這就是我在 16 歲學會打牌時用的辦法，然後纔在幾年後成爲了一個世界級牌手。我一旦有不懂的問題，我會爭論、舉反證，央求別人給我解釋，然後我就懂了。我沒法接受我不懂這個事兒。經過很多年的辯論撲克技巧和理論，我的這種頑固讓我成爲世界最頂尖的牌手之一。當然，我的問題也讓很多和我討論牌技的人頭疼不已。

尊重那些讓老師拖堂的學生吧，他們問了第三個問題。因爲提問第三個問題需要勇氣。更準確的說，需要授權。記住，學習是神聖的，每個人都應該得到學習的機會。包括你自己。

3. 自我沉浸

很多人想學法語。有些人可能很快厭倦。他們可能花錢買個線上課程、僱個口語老師、試試多鄰國語言學習平臺、買本語法書，把手機菜單調成法文，都是這些學法語的常規操作。

但還是有條捷徑的，多數人從來沒想過去做：搬到法國去。

當然背井離鄉徹底改變生活、搬到一個新的國家，僅僅爲了學一門語言，聽起來有些荒謬。但你必須承認，住在法國學法語的效果會遠遠好於教科書學習法。成本是很高，但在學習問題上，沉浸是最爲物有所值的辦法。

人類大腦經過百萬年的進化，盡情吸收了周圍環境中的統計模式—生存、溝通和傳宗接代所需要的一切。但你的大腦也需要投入養分，需要浸入到足夠到的原始信息中，來提煉統計模式。

你需要做的就是讓大腦浸入相應環境中。接下來你的大腦就會負責解決一切。

這就是我進入區塊鏈世界的方式。

我把自己浸入到一個我不明白的技術領域中。大量閱讀學術文章、白皮書、博客文章，其中很多根本無法理解。我每天只聽區塊鏈播客節目，看技術類演講視頻，記筆記，把我自己打造成區塊鏈模型，與儘可能多的區塊鏈專家交談，他們都比我懂得多。

我讓自己沉浸在區塊鏈的世界裏，我的大腦開始理解其中的原理。令人驚奇的是，我認識的幾乎所有人都不是用這種方式來學習區塊鏈的。

所以我學得比他們快。你也能。

4. 儘可能挖掘自己的潛力

多數人不懂得去充分利用自己的能力。他們一直相信自己必須成專家，才能開個博客談談看法，或者組織活動、拍個視頻，抑或與有影響力的人交朋友。

這真是大錯特錯了。

充分挖掘你的能力，並最大程度利用它。

人們常常妄自菲薄，認爲自己能力在新的領域內沒有用武之地。這真的錯了。

做事要趁早，因爲那樣你纔會發現人們其實根本注意不到。如果你已經是成功人士，你會很驚訝成功原來這麼容易，其他人在這方面是那麼差勁。

我對寫作很有興趣。一旦我想進入一個新的領域學習，我會開始寫這個方面的博客。

問題來了：一開始我寫的實在是糟糕極了！沒人讀、沒人在意。但隨着時間的推進，寫作鼓勵我更深入的瞭解這個領域，在裏面建立關係網、更仔細的研究，最終學會更多。

我知道很多人寫作能力很好，但選擇在博客裏不談自己並不很懂的領域。當我問他們爲什麼的時候，他們說：「當我想到一些別人沒寫過的內容時，就會寫的。」

我就呵呵了。

我寫的所有東西都有人談過了。但時至今日，一直是我在談這些問題。所以有人想聽這些內容，得聽我逼逼了。

5. 好爲人師

在課堂上這是公開的祕密，對講課內容最熟悉的是老師。要學會任何領域的新東西，絕對最快的方式是去教課。

授課講解讓你自發想起所學的知識，組織好、然後順暢的闡釋概念和框架，運用類比，然後回答有關這個話題的刁鑽問題。

但關鍵你自己還是一知半解！怎麼可能去教別人？

很簡單，找個遠遠不如你懂行的人，然後主動教他 / 她。

如果你辦不到，組織個免費授課班、論壇或者網絡直播。就算來一個人，也好好教。到類似知乎的線上論壇在線答疑。寫好或錄好教材。都有人不如你，想從你這兒得到幫助。

我在 App Academy 學電腦技能時，組織了學習小組，我會給他們講解高級算法和數據架構—通常在大學課程中教的東西。 當然，我當時其實不夠格教他們。

那我怎麼能教他們？很簡單，我跟別人說我能教。大話已經放出去了，我就去看一遍遍看斯坦福和普林斯頓有關算法的網上課程視頻，直到我能看懂。然後我編成一個講座。

講座效果不錯，儘管過程中我不斷漏出馬腳。這沒什麼大不了。聽講座的人依然能獲益匪淺，但對我而言價值更是無法估量。如果不是把自己掌握的這些教給他們，我永遠達不到現在的水平。

學會「學習」

歸根結底，學習既是科學也是藝術。如果你學習的領域是結構化的，那是科學，如果不是，那就是藝術。

如果你想學學習一個結構化的領域，最值得看學的是教授芭芭拉·奧克利 Barbara Oakley 在傳奇 MOOC 教材 Learning How To Learn 總結的理論。這裏還有很多精華筆記。 這是學習的科學，是學習人類已經精通的科學的寶貴經驗。

但學習的藝術更爲模糊。這是你探索未知領域的法寶。是人類在任何全新未知領域學習的方式。

最優秀的學習者是我最敬仰的人，他們通過飽含着勇氣的微小舉動爭取學習更多更多。他們進入未知世界探索、不懼危險、看起來不怎麼靈光，堅持愚公移山的精神。儘管我常常做不到這些，我依然渴望成爲這一類型的學習者。