零售業需要創新——人工智能和區塊鏈順勢登場

隨機

由 熱鏈中的人 於 9 月 16, 2018

從製造商到零售商，供應鏈和零售行業需要一次徹底變革，尤其是隨着消費者繼續與一種線上 / 線下零售經濟進行互動。

在當前模式下，零售行業飽受庫存積壓和浪費的困擾。生產商和供應商缺乏物流工具來高效跟蹤供應鏈中的產品，而零售商無法獲取充分的信息來測算消費者對他們所提供產品的興趣。

此外，零售行業還必須駕馭多管齊下的採購渠道。隨着行業繼續將服務轉移到線上，零售店正在順應全渠道商業模式，這種模式通常融合了線下服務、線上服務、線上購買的店內提貨選項。

由於這些日益增長的痛點再加上過時的供應指標，零售行業進行自我完善也就順理成章了。所幸，這些問題的解決方案在於我們時代的兩大新興技術：人工智能和區塊鏈技術。

浪費問題和消費者體驗

零售商和供應商缺乏技術基礎設施來精確跟蹤從製造商到銷售商的產品。如今，在由產品庫存缺乏效率而產生的浪費中，供應鏈物流佔到了數十億美元。例如，零售行業從消費品庫存積壓 / 不足中年均浪費
5000 億美元。

由於無法獲取可靠的消費者反饋意見，對於哪些產品將會暢銷或吸引顧客注意力，零售商只能玩猜謎遊戲。結果，他們要麼在消費者不想要的產品上浪費數十億美元，要麼由於消費者想要的產品斷貨而損失潛在的利潤。

將服務遷移至線上帶來的問題

許多零售商已採取行動轉向全渠道商業模式，這種模式結合了實體店和可通過網站或移動應用程序訪問的線上店鋪。

由 Shopping.fm 委託發佈的一份報告發現，在線購物行業 2016 年和 2017 分別增長 12.2% 和 10.3%，分別達到 3760
億美元和 4150 億美元。這與線下購物行業進行了比較，其 2016 至 2017 年增長率僅爲 3.3%，從 30 億美元增長到 31 億美元。

在線服務的增長並沒有將線下購物體驗渲染爲過時的體驗。事實上，該行業在這個領域顯示了它的通用性，因爲零售商已將某些服務轉移至線上，並使之結合了線下功能，例如店內提貨。

然而，隨着零售商進行線上 / 線下混合商業模式的實驗，各種挑戰也浮出水面。其中包括衡量用戶體驗、搞定在線發貨和定期庫存盤點，以及管理線上線下產品服務。

OSA DC 致力於一個解決方案

對於一個在線上持續增長並受益於數字化經濟的行業來說，零售行業將需要得到幫助，以簡化並優化產品服務，然後使之得以發揮其全部潛能。

OSA DC，一個針對零售行業方方面面、依託人工智能的區塊鏈平臺。從製造商到零售商和消費者，OSA DC
意在連接產品生命週期的所有部門，以減少浪費並完善供應鏈物流。

人工智能的角色

OSA DC 的人工智能和機器學習協議將解決使用當前物流系統的店鋪所面臨的衆多問題。

在 Teradata 進行的一項調查中，“80% 的 IT 和業務決策者（報告）他們目前正在使用 AI，同時有 30%（表示）計劃在未來 36
個月逐漸增加在 AI 技術上的支出。”另外，“這些企業預計今天投入的每一美元在未來三年、五年和十年將分別實現 1.23 美元、1.99 美元和 2.87
美元的投資回報。”在已投入 AI 的企業中，接近 50% 的受訪者報告了收入增長，其中最大的增長來自產品創新 / 研發 (50%)、客戶服務 (46%)
和供應鏈 / 運營 (42%)。

OSA DC 將賦予零售商和製造商發揮 AI 優勢的能力，以改進他們的商業模式，同時使消費者可以獲取更好的產品和服務，從而增強他們的購物體驗。

消費者將可以獲取 AI 驅動的產品信息和在線支持，而平臺則將記錄並分析消費者數據和對各種產品和服務的反饋意見。OSA DC 的 AI
隨後將爲企業處理此信息，他們將能夠利用豐富的數據和反饋意見來改進服務和產品庫存。

在該模式下，零售商將通過掌握可靠的數據並以此管理其供應鏈而節省金錢，而消費者將通過在平臺的庫存跟蹤器上搜索物品而節省時間，同時享受總體更加便利的購物體驗。

區塊鏈的角色

OSA DC 的區塊鏈將聯合其 AI 一起發揮作用，從而爲銷售商和消費者同時促進一個更加高效的環境。

區塊鏈技術將進一步改善供應跟蹤和庫存管理。隨着一切產品都存儲在公開賬本上，管理混亂的日子一去不復返了。該賬本的不可篡改性和準確性將確保爲零售商和他們的顧客提供產品的歷史和移動情況。

另外，零售商不必糾結於某產品是否處於庫存積壓 / 不足的狀態。檢查 OSA DC
數據庫中的產品數據、購買趨勢、顧客反饋意見後，他們可以對產品需求與當前庫存進行交叉覈對。因爲各個商店中每一件貨品的庫存都將存儲在區塊鏈賬本上，任一給定產品的庫存情況都不會有問題。

消費者還受益於區塊鏈支持的零售模式。依託區塊鏈記錄庫存情況，消費者可獲取可靠的產品信息，並對哪些產品爲最佳購買選項做出知情、有理有據的決策。智能合約通過確保所有數據都是可驗證且未經篡改的，也將保護消費者利益。

零售的未來

零售行業需要一次徹底革新，OSA DC 應運而生。依託 OSA DC，零售行業可以改善其供應鏈物流、提升利潤併爲顧客提升總體購物體驗。

AI
和區塊鏈將共同鑄就一套順暢的系統。在產品流通的各環節中，供應商、零售商和消費者將在一個鼓勵各方合作的環境中共存。供應商和零售商將可獲取顧客數據和購買趨勢，這些將使他們得以做出更有效的商業決策，而消費者將購買到區塊鏈帶來的具有確定和完整產品信息的商品。

在 OSA DC 想象的未來場景中，今天的技術創新成爲了明天的企業解決方案。他們希望將這些創新引進供應鏈和零售行業，同時憧憬他們的平臺引領這些行業邁向由
AI 和區塊鏈解決方案驅動的技術復興。

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OSA 創始人及團隊介紹

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OSA Decentralized (OSA DC) 是全球首個依託人工智能的去中心化市場，向零售商、製造商和消費者提供實時解決方案。OSA 創立於
2015 年，目前經營十分成功。我們爲可口可樂、瑪氏、歐萊雅、錦江麥德龍現購自運有限公司等世界領先消費品零售商和製造商提供服務。我們與代表 70
多家領先製造商和零售商的 ECR 組織密切合作，攜手展開了長達 2 年的開發，於 2016 年開發了概念驗證，並於 2017 年部署了 OSA 混合平臺
(OSA HP)，該大數據平臺依託人工智能實時管理零售店內的產品最佳貨架有貨率。

Alex Isaiev，是一位志向遠大的快消行業資深人士，在銷售、營銷、供應鏈管理等職位上積累了超過 17
年的豐富經驗。他當時擔任的是日本菸草國際公司的大客戶經理，正在尋找一個能夠爲個人職業生涯中期寫下濃墨重彩一筆的項目。2018
年，爲體現項目發展新趨勢，團隊項目更名爲最佳貨架有貨率去中心化平臺（或 OSA DC）。

本次更名前，Ruslan Pyshnyi 和 Esther Katz 分別作爲戰略與傳播主管和首席傳播官加入項目（Esther 之前在
Neuromation 擔任同一職位）。目前，OSA 同時在俄羅斯啓動六處集成，分別爲麥德龍現購自運有限公司、俄羅斯 Magnit
零售公司、Dixi、Azbuka Vkusa、Verniy 和 X5 零售集團。

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