EpiK 生態大使 Z : 淺談 EpiK 項目的商業邏輯及發展及前景

由 熱鏈中的人 於 10 月 14, 2021

前言

隨着互聯網應用和智能製造的不斷髮展，我們正在接受一個不斷被印證的事實！人工智能在未來將越來越密切地參與到我們人類的生產生活中。智能設備也必將會像我們現在已經離不開的 wifi，離不開的手機一樣，成爲我們人體的外掛器官組織一樣存在。

那麼，怎樣參與？以多大的成本才能用上機器人呢？這個問題的回答比較複雜，簡單來說，我們已經在使用了。從掃地機器人、智能音響這些常見的千元級商品，到商業級餐廳的炒菜、送菜的小型機器人的萬元級商品，再到工業級百萬千萬級智能製造機器人不等。但是，這些已經能夠投入生產工作的機器人，很明顯都有一個單一性工作的缺陷，即他們可以完成規定的程序式的操作，但是不具備拓展和繼續學習的能力。這也就是爲何大家說目前人工智能不夠智能的原因！因爲這些機器人的對照組是我們人類！那麼人工智能的終極目標是什麼？

人工智能的終極目標：讓機器具有認識和理解環境、適應環境、自我學習、並自我決策的能力。

1.0 人類從製造擬人：基本實現

2.0 類人的機器：正在突破

3.0 造神（人類種羣智慧的共同體）的水平：必將實現

宏觀願景

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EpiK 項目的願景：是通過構建全球去中心化知識圖譜，爲人工智發展的底層數據作支撐，爲 AI 賦能！

讓真正的人工智能時代早日到來！

商業邏輯部分

目標既已明確，剩下的就是找到路徑及方法並不斷優化了。商業邏輯千千萬，歸根結底不外乎兩條路：成本優勢和差異化競爭。從 EpiK 的白皮書以及模型應用不難看出，他們選擇了一個“高價值、高增長的數據標註市場作爲切入口”，這就奠定了差異化競爭的基調。再看成本優勢方面，首先，通過挖礦的形式大大降低了前期固定資產的投入；其次，通過 Knowledge Mainland 的遊戲式應用，又進一步激活了大量潛在的數據標註勞動力市場，並且分層考覈、質量把控嚴格，做到了賞罰有度。

簡言之：一個商業模型既能實現差異化，又具有成本優勢，這就是一片藍海！

由於數據市場屬於 B 端業務，和我們平時所能接觸的相比，可能會顯得比較遙遠，那麼我們不妨拿它和我們都很熟悉的教育市場來做個類比：

產業鏈

教育市場

人工智能市場

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研究機構

編寫教材的專家教授

領域專家

上游供應商

教材、教學設備

數據供應商

中游製造商 / 服務商

學校、培訓機構

智能設備及服務生產商

最終客戶

學生

人類

其實機器學習和人學習從本質上來說是一樣的，區別只在於我們人類的學習是通過不斷地接受各種各樣的教育培訓，接觸各種各樣的生活環境，與各種各樣的人用各種各樣的方言以及表情來交流信息、交流情緒、表達自我來實現；而機器的學習只需要給它提供有效數據和算法即可。因爲所有我們人類學習所需的資料都可以實現數據化，從而被機器人理解和消化，並且機器學習不受時間限制，只要通電，只要有數據，他就會不斷學習，不斷優化自身的理解，包括算法都能實現自我優化和迭代。

表中高亮的區域，即爲 EpiK 所涉及的產業部分。很明顯，這是一個掐尖的市場，因爲是底層數據供應商，所以，中下游都需要，市場廣闊。又因爲是高端人才的研究機構，所以門檻壁壘很高。

綜上所述，這是：1、一個符合市場需求的產業；2、一個定位高端市場；3、一個具有較高商業壁壘、且成本控制精良的商業模式；3、一個具有吸引優質人員的平臺。

當然，隨着國家對區塊連行業政策調控的不斷加強，短期內項目會隨市場的波動而受到影響。但是隻要項目方不忘初心，堅持正向推廣，並積極的開拓普通投資者參與的新渠道，EpiK 必將迎來時代的曙光！

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本內容爲作者獨立觀點，不代表虎嗅立場。

EpiK Protocol 銘識協議

銘識協議是全球首個 AI 數據的分佈式存儲協議，通過整合 IPFS 存儲技術、Token 激勵機制和 DAO 治理模型，打造出具備可信存儲、可信激勵、可信治理和可信金融四大核心能力的全球開放自治社區，以極低的管理成本組織全球社區用戶共同協作，持續產生可共建共享共益的高質量 AI 數據，開闊 AI 的認知，推動全面智能化時代的到來。

生態合作伙伴：

Open Knowledge Foundation （全球最⼤ NGO 開源開放數據組織）；

SingularityNET （全球⾸個去中⼼化 AI 服務⽹絡，全球⾸個機器⼈公⺠ Sophia 締造者）；

Ocean Protocol （全球最⼤去中⼼化的數據交換協議）；

清華大學（清華信息國家研究中⼼⼤數據部知識團隊與 EpiK 合作研發的“健康鏈”亮相清華 110 週年校慶）；

OpenKG （全球最⼤中⽂知識圖譜庫）；

iMerit （全球⾼質量 AI 數據提供者，被評爲全球 50 家增⻓最快科技公司）；

OpenSLR （全球最⼤的開放中⽂語⾳數據社區）；

DataUnion；Chainlink；CSAGI；ChinaCC.Net 等等

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