EpiK 閃耀 Web3.0 峯會

由 熱鏈中的人 於 4 月 11, 2021

4 月 9 日-11 日，Web3.0 中國峯會暨區塊鏈存儲行業大會在深圳福田會展中心舉辦。該峯會由工信部、深圳市人民政府指導支持，成爲當前國內舉行過的規模最大、人數最多、規格最高的 IPFS 與分佈式存儲行業盛會，包含了展覽展示、論壇演講等環節，聚集了來自分佈式存儲、數據安全、區塊鏈及算力等領域的全國的企業代表、權威專家、媒體人士等，盛況空前。

作爲自去年起就備受業內矚目的分佈式存儲項目，EpiK 受邀參會。與此同時，EpiK 在峯會展示區亮相，EpiK 大中華區負責人 Eric Yao 做了《去中心化存儲賦能 AI 認知》主題演講。

Web3.0 時代，去中心化存儲成爲主角

在海量數據時代，Web3.0 試圖建立一種去中心化的語義網絡，讓數據價值更好的被運用，讓互聯網去中心化，讓互聯網更智能。

IPFS 作爲 Web3.0 的基礎協議備受業內關注。而其激勵層 Filecoin 主網上線解決了海量數據的存儲難題，去中心化存儲賽道也風雲驟起。

在 EpiK 的四大核心能力中，去中心化存儲排在首位。EpiK 集成了 Filecoin 的去中心化存儲成果，在存儲網絡之上，共識機制沿用了 Filecoin 體系的存儲證明、複製證明和時空證明。但 EpiK 又區別於 Filecoin，是 Filecoin 的二層網絡。Filecoin 涵蓋了各類有效數據的存儲，而 EpiK 則是專注於賦能 AI 智能的知識圖譜數據的存儲。

相較於海量數據，知識圖譜數據是人類知識的傳承，對於訓練機器認知有着更爲深刻的意義。在峯會論壇演講環節，Eric Yao 重點針對去中心化存儲的知識圖譜如何賦能 AI 認知做了深度解讀，贏得會場一衆嘉賓的認可。

四位一體構建知識圖譜生態

知識圖譜是 AI 認知的重要“鑰匙”。作爲一個去中心化可信安全共建共享共益的知識圖譜協作平臺，EpiK 除了通過去中心化存儲打造起知識圖譜存儲生態外，還集合了區塊鏈的優秀成果如可信治理（DAO）、可信激勵（Token）打造起知識圖譜的構建生態，並通過可信金融（DeFi）讓更多的人蔘與到人類知識庫的構建及應用當中。

展會現場，受胡安科技邀請，EpiK 在峯會會展區 6B19B 展位進行全景式展示，吸引了現場觀衆的“圍觀”，向觀衆全方位展示了基於去中心化存儲的多元化、系統性的知識圖譜構建生態，滿足用戶多方位的需求，讓每個參與者都能從中獲益，這也是 EpiK 在短短一年時間內就贏得了廣大用戶認可的核心競爭力。

值得一提的是，在此期間，受胡安科技邀請，EpiK 參加了線下礦工見面會。現場 EpiK 相關負責人全面地介紹了 EpiK 知識圖譜去中心化存儲，與礦工面對面答疑解惑，受到現場礦工羣體的一致認可。與此同時，現場 EpiK 還與胡安科技等主辦方、參會嘉賓舉行圓桌論壇，共同探討去中心化存儲下的礦業發展機遇。

賦能 AI 認知，奠基 Web3.0

不同於 Web1.0，Web2.0 的單向可讀、讀寫交互，隨着數據價值越來越被巨頭們關注，個人作爲數據的生產者也看到了其價值的更高程度的釋放。Web 3.0 終極目標是創建一個更透明，高效，安全的網絡環境，打破平臺數據壟斷，配合人工智能和物聯網技術，讓數據和信息的主權重新迴歸於個人。

EpiK 基於去中心化存儲構建智能知識圖譜，一方面，EpiK 去中心化存儲技術作爲 Web3.0 的重要部件，將爲網絡構建一個重視數據隱私和所有權的去中心化雲生態系統；另一方面，開闊 AI 認知，爲全面智能化提供數據支持，讓 AI 更懂人，更有效。值得一提的是，EpiK 構建人類知識庫也爲 Web3.0 提供智能數據支持。

目前，自測試網上線以來，已有 15000 多名礦工報名，13000 多名礦工成功列入測試網。EpiK 主網“羅賽塔”計劃於 2021 年 Q1-Q2，主網將支持 Filecoin 兼容挖礦，支持領域專家投票競選，支持數據網關抵押訪問。在 EpiK 展現出強大實力同時，也獲得了資本青睞。不久前，EpiK 獲得戰略輪 300 萬美元融資。未來，EpiK 將強化生態合作，技術融合，爲 Web3.0 去中心化知識圖譜數據存儲做出更大貢獻。

EpiK Protocol 銘識協議

EpiK Protocol 致力於去中心化的超大規模知識圖譜構建，通過去中心化存儲技術（IPFS）、去中心化自治組織（DAO）和通證經濟模型（Token Economy），組織並激勵全球社區成員將人類各領域知識梳理成知識圖譜，共建共享並持續更新這一人類永恆知識庫，從而將人工智能 (AI) 的視野拓展到更智能的未來。

代幣名：EPK

合約地址：0xdaf88906ac1de12ba2b1d2f7bfc94e9638ac40c4

生態合作機構：Chainlink，清華大學大數據研究中心，Open Knowledge Foundation，OpenSLR，CSAGI，小牛思拓，面壁者數據，中軟國際，DR.SEEK 等等

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