誰會在 AI 這條賽道上賺到錢？

隨機

由 熱鏈中的人 於 8 月 23, 2019

Jarvis+

化繁爲簡鏈接您的未來

引子

隨着時間的累積，上海已經積聚了包括 ABB、發那科、安川、庫卡四大機器人產業巨頭，同時還有本地的新松、新時達等機器人產業集聚，在此基礎上，上海已經建成了 14 個國家級智能工廠，60 個市級智能工廠。

同時被大家津津樂道的還有上海市 AI 分類垃圾桶，這個可以識別超過 95% 垃圾的 AI 垃圾桶一夜之間登上了熱搜，有人笑稱，人工智能從科幻片到走進垃圾桶似乎只在一夜之間。

當人工智能公司漸漸像 10 年前的電商一樣成爲商業的新風口，我們應該如何看待科技公司之間的廝殺？誰又會大賺一筆呢？

小 J 翻譯了這篇來自 Medium 上的一篇高質量分析，一起來看看吧！

正文

歡迎來到人工智能的淘金熱！

我們最近正在經歷又一次的人工智能的淘金熱。

所有我們可以想象的各行各業的人工智能公司，都獲得了投資，總計達到數十億美元。

谷歌，亞馬遜，微軟和 IBM 正在進行一場重量級的競爭，他們 2016 年在人工智能上的投入超過 200 億美元。公司們都在爭先恐後地確保在競爭對手之前獲得人工智能方面的生產力優勢，同時對創業公司的動態也很關注。中國正在大力支持人工智能，歐盟正在討論在人工智能上投資 220 億美元，因爲它們害怕被中國和美國甩在後面。

從谷歌每天的 35 億次搜索到面部識別解鎖的 iPhone X 再到輕鬆回答我們問題的亞馬遜 Alexa，人工智能已經無所不在。媒體頭條講述着人工智能如何幫助醫生診斷疾病，幫助銀行更好地評估貸款風險，幫助農民預測農作物產量，還有智庫致力於研究人工智能的自然風險，網絡風險和政治風險。

人工智能和機器學習將無處不在，但與歷史上每次淘金熱來臨一樣，問題是誰會淘到黃金？是少數的那些勇敢的、體量大的公司嗎？那些提供資源和送水的人會賺到大部分錢？誰會笑到最後呢？

所以誰將會在這次淘金熱中賺錢呢？

用 AI 創造的價值在哪裏？

當我思考誰會在 AI 這個風口賺錢的時候，我把這個問題具體到七個對象中：

我會分別思考這七個對象中誰會賺錢：

（1）芯片製造商

（2）平臺和基礎設施提供商

（3）支持模型和算法提供商

（4）企業解決方案提供商

（5）行業垂直解決方案提供商

（6）使用人工智能的企業

（7）國家

雖然有很多方法可以描繪人工智能的未來，但希望下面提供一個有用的解釋框架 – 各種價值鏈。文章中提到的公司是上面七個類別的代表，但是列舉的這些公司絕不意味着是全面的，也絕不意味着一定會成爲現實。

這是人工智能價值鏈的一個例子

1. 誰擁有最好的 AI 芯片和硬件？

儘管算力的價格呈指數下降，但是對算力的需求增長速度越來越快。人工智能和機器學習、龐大的數據庫及其數萬億的矢量和矩陣計算，對算力的胃口越來越大。所以這次的淘金熱還離不開芯片的創造發明。

英偉達的股票在過去兩年中上漲了 15 倍，因爲他們的圖形處理器（GPU）芯片可以渲染漂亮的高速流動遊戲圖形，非常適合機器學習。谷歌最近推出了第二代 Tensor Processing Units （TPU）。微軟正在構建自己的 Brainwave AI 機器學習芯片。與此同時，籌資超過 1.1 億美元的 Graphcore 等初創公司正在努力進入人工智能的市場。

IBM，英特爾，高通和 AMD 等現有芯片供應商並未停滯不前。據傳 Facebook 正在建立一個團隊來設計自己的 AI 芯片。而且中國正在成爲專業的芯片廠商，寒武紀科技上週宣佈推出首款雲 AI 芯片。

很顯然，設計、製造芯片，然後保持在全球領先的位置非常困難。它需要極其雄厚的資金和世界一流的對硅和軟件精通的工程師團隊。這意味着將會有很少的新的企業會獲得成功。

到底是誰賺了錢呢？

Levi Strauss and Samuel Brannan 並沒有開採黃金

而是通過給礦工出售工具獲得利潤

2. 誰擁有人工智能最好的基礎設施和雲平臺？

人工智能現在也在雲服務上開始了競爭。亞馬遜很早就意識到創業公司寧願租用電腦和軟件也不願購買。因此，它在 2006 年推出了亞馬遜網絡服務（AWS）。

如今，人工智能要求如此強大的計算能力，越來越多的公司轉向雲服務，通過基礎架構即服務（IaaS）和平臺即服務（PaaS）產品來租用硬件。

科技巨頭之間的競爭正在進行。微軟正在提供他們的混合公共和私有 Azure 雲服務，據稱他們擁有超過一百萬臺計算機。

在過去的幾周裏，他們宣佈他們的 Brainwave 硬件解決方案通過自己的 Bing 搜索引擎性能提高了十倍，從而大大加速了機器學習的速度。谷歌急於通過自己的 GoogleCloud 產品追上別人的腳步。而且我們看到，中國阿里巴巴開始佔據全球份額。

亞馬遜在雲服務上處於領先地位，但是微軟、IBM 等公司緊追其後

亞馬遜 – 微軟 – 谷歌和 IBM 將繼續推出人工智能的產品，並留意來自中國的大規模雲服務產品。擁有大量資源和的科技巨頭們將會再次佔據上風。

3. 誰擁有最好的算法？

如今，谷歌是世界上最大的人工智能公司，吸引了最好的在人工智能方面的人才，在研發方面花費相當於一個小國家 GDP 總值的預算，並坐擁數十億用戶服務的最佳數據庫。人工智能正在推動谷歌的搜索引擎的發展，也在推動着自動駕駛汽車，語音識別，智能推理，大規模搜索，甚至自己在藥物發現和疾病治療方面的工作。

而令人難以置信的是，正在爲所有 Google 的 AI 活動提供動力的機器學習軟件和算法—TensorFlow—現在免費贈送。TensorFlow 現在是面向世界的開源軟件項目。

爲什麼谷歌讓這個項目免費呢？

正如谷歌大腦負責人 Jeff Dean 最近所說，全球有 2000 萬個組織可以從今天的機器學習中受益。如果數以百萬計的公司使用這種最好的免費 AI 軟件，那麼他們可能需要大量的計算能力。誰能更好地提供算力？Google Cloud 當然是針對 TensorFlow 和相關 AI 服務進行了優化的。一旦你依賴他們的軟件和他們的雲，在未來的許多年裏，你將成爲一個非常粘的客戶。難怪與亞馬遜在人工智能算力上競爭會很殘酷，微軟、IBM 也提供了他們自己的廉價或免費的 AI 軟件服務。

我們不僅看到了機器學習算法的殘酷競爭，也看到了認知算法領域的硝煙，它爲會話代理、機器人，自然語言處理（NLP）和語義等等提供服務。

在這個競爭日益激烈的領域，一家名爲 Clarifai 的創業公司，它爲企業提供先進的圖像識別系統，以檢測近似重複的內容和視覺搜索。它在過去三年籌集了近 4000 萬美元。視覺相關算法和服務市場估計在 2016 年至 2025 年間累計收入 80 億美元。

科技巨頭們並沒有停滯不前。例如，IBM 正在提供他的 Watson 認知算法的產品和服務。他們有大約 20 個用於聊天機器人，視覺，語音，語言，知識管理和同理心的 API，可以簡單地插入到企業軟件中以創建支持 AI 的應用程序。認知 API 現在已經無處不在。

KDnuggets 列出了來自巨頭和創業公司的 50 多種頂級的認知服務。這些服務作爲 AI 即服務（AIaaS）被放入雲中，使其更易於訪問。就在最近，微軟首席執行官 Satya Nadella 聲稱，有一百萬開發人員正在使用他們的 AI API、服務和工具來構建基於 AI 的應用程序，近 30 萬開發人員正在使用他們的工具進行聊天機器人的開發。微軟不想成爲一個與這些巨頭競爭的創業公司。

現在正在進行激烈的深度學習和認知算法的競爭

這個領域也許會再次偏好那些重量級的選手。他們可以聘請最好的研究和工程人才，花費最多的錢，並可以訪問最大的數據庫。蓬勃發展的初創公司必須得到充足的資金支持，得到領先的研究人員的支持，他們擁有一整套知識產權專利和發表的論文，深厚的專業知識，並且可以獲得高質量的數據庫。

而且他們應該擁有出色的方向感和策略，能夠在巨人之前航行或者在不同的比賽中航行。會有許多創業公司變成這場比賽中的傷亡人員，但那些可以擴大規模的公司將發現自己成爲了全球性企業，或者很快被巨頭收購。即使創業公司還沒有找到商業化的途徑，如果他們正在努力通過強大的研究型團隊來實現人工智能算法，他們就可能有所收穫（巨頭因人才而收購他們）。我們在 2014 年看到了這一點，當時兩家歷史悠久的倫敦公司 DeepMind 以 4 億美元的價格被谷歌收購，該公司開發了獨特的強化機器學習算法。

4. 誰會給企業提供最好的解決方案？

企業軟件領域一直由 Salesforce，IBM，Oracle 和 SAP 等巨頭統治。他們都認識到 AI 是一種需要集成到企業產品中的工具。但是許多創業公司都急於成爲下一代的企業服務商，去填補巨頭們目前沒有或者還不想插手的這個缺口。

我們分析了企業服務的 200 多個案例，包括客戶管理，營銷，網絡安全，智能化，人力資源，以及認知機器人過程自動化（RPA）等熱門領域。

企業服務領域比以前的空間更開放，創業公司能夠提供解決方案。今天，僅僅是招聘領域就有超過 200 家人工智能公司，其中很多都是人工智能創業公司。網絡安全領域的領頭羊 DarkTrace 和認知機器人過程自動化領頭羊 UiPathhave 爭奪了 1 億美元。來自中國的 Jarvis+ 項目，正通過人工智能和區塊鏈科技佔據未來社羣經濟的一席之地。目前的巨頭們還希望確保他們的生態系統始終處於最前沿，所以投資創業企業來增強他們的產品。

Salesforce 投資了 Digital Genius，這是一家致力於客戶管理解決方案的公司，同樣的，還投資了 Unbable，這是一家提供企業翻譯服務的公司。巨頭們往往也有更緊迫的問題。例如，SAP 急於在提供雲解決方案方面取得進展，更不用說在 AI 中追趕其他公司了。

我們還看到工具提供商試圖簡化在企業中創建，部署和管理 AI 服務所需要的流程。例如，機器學習培訓是一項混亂的業務，80％的時間都會花在數據上。並且也會花費大量時間來測試和調整所謂的超參數。Petuum 是一家總部位於美國匹茲堡的工具供應商，已經籌集了超過 1 億美元，用於幫助加速和優化機器學習模型的部署。

企業 AI 解決方案將推動改善客戶服務和生產力。

如果這些企業創業可以快速地證明，他們做的事情滿足了現實生活中企業的真實需求，那麼他們中的許多都可以擁有健康的未來。但正如在軟件淘金熱中發生的那樣，每個類別中都只會有少數的贏家。而且就算他們成爲贏家，如果他們看起來太具威脅性，他們可能會被巨頭和最好的一流工具提供商收購一空。

5. 誰擁有最好的行業垂直解決方案？

人工智能公司正在搶着成爲各行各業最好的解決方案提供商。有大量新的人工智能初創公司爲醫療保健，金融服務，農業，汽車，法律和工業領域的企業用例提供解決方案。許多創業公司正在採取雄心勃勃的方式，通過直接向競爭者想要服務的客戶提供服務，來破壞競爭者的進程。

很明顯，許多初創公司提供了有價值的單點解決方案，如果他們能夠訪問（1）大型專有數據培訓庫（2）可以深入瞭解某個領域內的的專業知識（3）應用型人工智能的人才和（4）大量資金來資助快速增長。這些創業公司通常會因爲和客戶的關係、商業上的效率和投資回報率來慢慢走向上市。

新的行業 AI 解決方案將爲組織提供動力或破壞原有的組織。

例如，ZestFinance 籌集了近 3 億美元來幫助改善信貸決策，爲每個人提供公平和透明的信貸。他們聲稱他們擁有世界上最好的數據科學家。（就算他們沒有），他們也遲早會有的不是嗎？還有 Jarvis+ 已經幫助多家企業完成了多輪活動，幫助他們導流和服務。對於那些希望破壞現有競爭者的創業公司來說，他們需要真正的資金。例如，在銷售點向消費者提供貸款的 Affirm 已籌集了超過 7 億美元。這些公司很快需要建立一個可防禦的護城河，以確保他們保持競爭力。這可能來自數據網絡效應，其中更多數據會產生更好的基於 AI 的服務，這樣產品也會有更多的收入，獲得的客戶也會有更多的數據。因此飛輪效應仍在繼續。

注：飛輪效應指爲了使靜止的飛輪轉動起來，一開始你必須使很大的力氣，一圈一圈反覆地推，每轉一圈都很費力，但是每一圈的努力都不會白費，飛輪會轉動得越來越快。當達到一個很高的速度後飛輪所具有的動量和動能就會很大，使其短時間內停下來所需的的外力便會很大，便能夠克服較大的阻力維持原有運動。

6. 哪些企業將會獲得人工智能產業的價值？

雖然企業可能會向行業中的新供應商尋求能夠提升其最高收益和最低成本的人工智能解決方案，但他們不會袖手旁觀，讓這些服務商賺取大量的利潤。他們也不會坐以待斃，讓他們同行業的競爭對手通過人工智能獲得首發優勢。最近正在進行大規模的企業創新競賽。一些大公司擁有自己的風險投資集團，投資創業公司等等，他麼會建立自己的創業公司，以確保他們是人工智能驅動創新的領導者。

由於數據庫的原因，大型企業在創業公司和小型公司中處於強勢地位。數據是人工智能和機器學習的動力。誰比擁有大量承保索賠歷史數據的保險公司更能利用人工智能？還有知道消費者金融產品購買行爲的金融服務公司，或者看到更多用戶搜索信息的搜索公司。

大大小小的企業都能很好地從人工智能中獲取價值。事實上，Gartner 的研究預測，到 2022 年，人工智能衍生的商業價值預計將達到 3.9 萬億美元。

人工智能可以在各個組織中解決上百上千的問題。就如同 Jarvis+ 可以幫助客戶做好社羣經濟，人工智能可以改善客戶體驗，節省成本，降低價格，增加收入並銷售由 AI 提供支持的更好的產品和服務。人工智能將幫助大公司變得更大，但這經常以犧牲小公司爲代價。但是，他們需要表現出強大的遠見卓識和領導能力，執行能力以及對不能始終獲得技術支持的剛開始嘗試的項目。

企業可以通過增強客戶服務，提高生產力和改進產品和服務的形式從人工智能中獲取價值。

7. 哪個國家將會在這場戰役中獲得最大利益？

各國也在激勵地爭奪人工智能地優先權。中國正在大力投資技術人才和發展 AI 創業公司。它有更加寬鬆的監管環境，尤其是數據隱私，有助於中國在安全和麪部識別等人工智能領域處於領先地位。

就在最近，有一個例子是中國警方在一場音樂會上挑選出一張最受歡迎的面孔。SenseTime 有限公司大規模地分析了面孔和圖像，並聲稱說它籌集了 6 億美元成爲全球最具價值的人工智能創業公司。

中國指出，他們的移動市場規模是美國的 3 倍，移動支付的數量增加了 50 倍 ——這是一個巨大的數據優勢。即使歐盟正在談論對人工智能的 2200 億美元投資，歐洲對數據隱私監管的關注可能使他們在人工智能的某些領域處於劣勢。

英國，德國，法國和日本最近都宣佈了他們的國家在發展人工智能上的戰略。例如，馬克龍總統表示，法國政府將在未來五年內投入 18.5 億美元用於支持人工智能生態系統，包括創建大型公共數據庫。

谷歌的 DeepMind 和三星等公司已承諾開設新的巴黎實驗室，富士通正在擴建其巴黎研究中心。英國剛剛宣佈投入 14 億美元用於人工智能，包括爲 1000 名 AI 博士提供資金。但是，雖然各國正在投資人工智能人才和生態系統，但問題是誰將真正抓住價值。法國和英國補貼的博士是不是即將被谷歌聘用？雖然六位數的工資對於機器學習工資來說是正常合適的，但創造的大部分經濟價值可能來自這家美國公司，它的股東和正在微笑的美國財政部。

這是人工智能的贏家嗎？

中國？美國？日本？德國？英國？法國？

AI 將提高公司和國家的生產力和財富。但是，當新聞告訴我們，30％到 40％的工作會被機器取代，這些財富將如何分配呢？經濟學家可以從數百年不斷增長的技術自動化中汲取教訓。人工智能的發展是否會創造淨就業機會或淨失業？公開的辯論經常引用機器學習教父傑弗裏·辛頓（Geoffrey Hinton）的話，他說放射科醫生將失去工作，因爲機器會從醫學圖像中診斷出疾病。

但隨後我們看到，在中國，使用人工智能協助放射科醫生進行管理的人力有了壓倒性的需求，中國每年有 14 億次 CT 肺癌掃描。結果不是失業，而是伴隨着更有效和準確的診斷擴大了市場。然而，很可能會有一段時間的動盪，因爲大部分價值都會流向控制人工智能技術和數據的少數公司和國家。而財富依賴於人工智能自動化目標的低技術國家可能會遭受損失。人工智能將青睞大型技術人員。

那麼，這意味着什麼？

在研究人工智能的未來景象時，我們已經清楚地知道，我們現在正進入人工智能的真正黃金時代。幾乎沒有關鍵的信息能夠表明誰會獲得經濟價值：

◆全球技術巨頭會爲任何人都湧入這個行業的人們提供動力。谷歌 – 亞馬遜 – 微軟和 IBM 正在爭奪人工智能的領導地位。他們正在努力提供最好的芯片，雲和 AI 算法和服務。而落後的是中國科技巨頭阿里巴巴和百度。很少有創業公司能夠超越，更加智能化或提供更低價格，微軟在日益增長的商品雲計算上有可能構建比谷歌的 Tensor 處理單元更好的 AI 芯片或構建比亞馬遜更好的物體識別認知算法。

◆人工智能的初創公司紛紛湧向提供認知算法，企業解決方案和深度行業垂直解決方案的領域。繁榮的創業公司需要獲得獨特的數據庫，深入的領域知識，雄厚的資金以及吸引和留住日益增長的需求人才的能力。

這不是一個像蘋果剛創立那樣，在車庫中發明應用程序就可以改變世界的情況。最後成爲贏家的人工智能創業公司將是那些能夠解決寶貴的現實問題，快速擴展市場並建立可防禦的護城河的人。

初創公司應該專注於需要解決許多高價值案例的企業和行業解決方案。然而，隨着人才戰爭的繼續，至少在接下來的幾年裏，算法領域的初創公司將會變得常見起來。在此過程中將會有許多創業公司的傷亡，每個類別都有少數獲勝者，這在任何淘金熱中都是如此。而這些獲勝者可能會發現自己被巨頭們提供誘人的支票。

◆人工智能將會給企業帶來大量的價值，有些人說數萬億美元。

人工智能將越來越多地通過輔助和自動化主要業務流程推動增強的客戶體驗，幫助提高生產力和降低成本，並提高產品和服務產品的競爭力。

大多數價值將來自那些擁有規模的公司 – 他們有最好和最大的數據庫，最多的客戶和最大的分銷。越大的公司會變得越來越大。但是，只有當企業表現出強大的領導能力和敏捷的執行力時，纔會發生這種情況。人工智能領先的公司將再次從谷歌，Facebook，蘋果和亞馬遜等技術巨頭中產生，他們提供的人工智能產品和服務正在向數十億的全球受衆。從零售到醫療保健到媒體等行業的企業都在擔心，因爲科技巨頭使用人工智能，而進入和破壞新的行業。

◆各國也參加了人工智能的競爭。

到 2030 年，中國想要成爲人工智能的世界領導者。中國認爲他們具有結構優勢。

雖然許多歐洲國家都在宣傳他們政府支持人工智能，但風險在於他們是否只是爲全球人工智能巨頭補貼人才並加速其他主權國家的財富。強大的數據隱私法規是否會損害歐洲國家在 AI 方面的創新？人工智能的財富可能會流向控制和利用領先的人工智能技術和數據的國家和公司 – 想想美國和中國和那些當自動化會代替越來越低薪的工作，沒有人可能會受到挑戰的國家。

簡而言之，看起來人工智能的淘金熱將會給有最佳人工智能技術、數據、最佳技術工人、最多客戶和最強大的資本的公司和國家帶來利益。那些有大規模資本的公司或國家將從人工智能中獲得最大的經濟價值份額。