隱私計算的 2021 年，數據流通領域出現了哪些大變局？| 第二屆行業峯會於滬圓滿落幕

由 熱鏈中的人 於 6 月 3, 2021

6 月 3 日，由算力智庫主辦，中國信息通信研究院雲計算與大數據研究所、隱私計算聯盟、隱私計算技術聯盟聯合主辦的 2021 第二屆隱私計算產業與應用論壇在上海圓滿收官。作爲國內首個聚焦隱私計算領域的年度行業權威盛會，本屆論壇再度召集衆多政府機構代表、業界及學界大咖，暢談數據智能時代隱私計算的廣泛應用前景及巨大商業價值。

本屆論壇的成功召開恰逢我國數據安全領域法律法規深入推進落地，今年以來相關立法動態呈現三大趨勢：首先是橫向延伸，《數據安全法》和《個人信息保護法》草案二審稿出爐，將進一步完善數據安全相關法律體系。其次是縱向深入，如《汽車數據安全管理若干規定（徵求意見稿）》成爲國內汽車數據領域的首次立法嘗試。最後是數據流通價值備受關注，不僅上述兩法二審稿明確數據應在安全前提下得到開發應用，最新發布的《全國一體化大數據中心協同創新體系算力樞紐實施方案》更直接提到：“試驗多方安全計算、區塊鏈、隱私計算、數據沙箱等技術模式，構建數據可信流通環境，提高數據流通效率。”

算力智庫創始人、CEO 燕麗

算力智庫創始人燕麗樂觀直言，眼下把隱私計算稱爲“當紅炸子雞”毫不爲過。相比過去，今年以來隱私計算的優秀落地場景與案例越來越多，相關技術服務商更容易接到訂單，相信隱私計算在未來 3-5 年更將迎來爆發式增長。

翼方健數 CEO 羅震

翼方健數 CEO 羅震在論壇上表示，隱私計算正是實現不分享原始數據而實現分享數據價值的技術體系，傳統意義上的隱私計算技術包括多方安全計算 MPC/ 同態加密、聯邦學習、安全沙箱計算 /TEE 等，可根據不同的安全信任假設和計算複雜度，採用合適的計算方式。

他進一步指出，數據流通還存在許多隱私計算之外的挑戰，因此可把能夠在特定的信任假設下，在保護數據所隱含的隱私和機密，避免數據資產的流失、轉移和失控的前提下，實現和分享數據價值的技術、產品和方法稱爲隱私安全計算，隱私計算也包括在內。

數據流通基礎設施在路上

中國信息通信研究院雲計算與大數據研究所副總工程師王蘊韜在致辭中表示，數字經濟時代數據成爲重要的生產要素，數據作爲一種資產需要在流動、共享、融合中發揮更好的價值，隱私計算是包括了衆多領域交叉融合的跨學科技術，聯通數據孤島，實現數據價值的安全和流通。

中國信息通信研究院雲計算與大數據研究所副總工程師王蘊韜

顯而易見的是，隱私計算技術已不僅是各類技術解決方案的簡單集合。在數據智能及數據要素時代，隱私計算將成爲數據流通所必需的基礎設施。

羅震認爲，隱私安全計算的發展會經歷單體、聯盟、生態網絡三大階段，分別包括單體平臺（局域網）、平臺聯盟（專業網絡）及數據和計算互聯網。

這樣的發展路徑對各參與方之間信任度的要求逐步降低，數據的流通共享和利用效率則逐步提升。隨着互聯互通的深入，隱私計算所需的技術和資源消耗會變得愈加經濟高效。到數據和計算互聯網階段，生態網絡形成，數據即使在沒有信任的平臺間也可通過授權被所有參與者利用，以最合適的隱私計算和應用計算方法和算力完成計算。

以此爲基礎，羅震分享了城市行業智能中樞的構想。他表示，以往城市數字化轉型基於不同需求構建不同智能應用，但數據往往被重複使用重複處理。基於隱私安全計算的數據底座就能實現統一的數據開放，再基於這樣的數據底座開發各種應用。

華控清交董事長兼 CEO 張旭東

華控清交董事長兼 CEO 張旭東則暢想了國家數據流通網。他認爲，由於支撐數據流通的“可用不可見、可控可計量”技術在使用時需要消耗較大的計算和通訊資源，通過基礎設施可大幅降低數據流通的技術門檻和使用成本、提高使用效率。國家數據流通網是基於計算合約的算力和通訊帶寬的結合體，是國家數據流通監測管理和宏觀調控的基礎設施。

基於隱私計算的數據流通基礎設施正在路上，隱私計算在不同領域的應用落地已在穩步推進。據羅震介紹，翼方健數“XDP 翼數坊”隱私安全計算平臺已在醫療健康、城市數字化轉型等方面收穫了許多應用成果，將進一步助力構建數據和計算互聯網。

微衆銀行人工智能首席科學家範力欣

微衆銀行人工智能首席科學家範力欣則分享了基於聯邦學習的數據合作應用生態。在金融領域，微衆銀行利用聯邦學習打破數據孤島，幫助各類金融機構增強反欺詐、反洗錢和風控能力，更好地滿足監管要求。在醫療領域，聯邦學習同樣被應用於前沿醫學探索。微衆銀行攜手騰訊天衍實驗室成立騰訊醫療健康-微衆聯合實驗室，實現“腦卒中發病風險預測模型”準確率 80% 以上，小型醫院模型預測指標提升 10-20%。

在金融科技領域，同盾科技也面對着廣闊場景。同盾科技合夥人、人工智能研究院院長，知識聯邦產學研聯盟理事長李曉林在圓桌對話環節表示，同盾科技在金融、保險、政企、大企業、互聯網等業務板塊擁有超過 10,000 多個 B 端客戶，聯邦學習或隱私計算的場景和需求也非常多，包括智能風控、金融保險交叉合作、營銷、政府大數據公司、中小微企業徵信等等。

中國銀聯雲計算中心總監何東傑在分享其對市場的觀察時說道，各行各業在建設數字化基礎設施時都需要獲取數據，也必須做好數據治理，數據共享平臺就爲隱私計算提供了技術輸出的場景，也讓原本的數據提供者成爲了真正的數據價值賦能者。

聯通數科數據智能事業部區塊鏈高級總監孫林表示，聯通數科擁有數據資源，基於隱私計算可以把數據資源合法合規地賦能給其他行業，如汽車、金融、互聯網等。另外在政企側客戶方面，聯通數科已把安全多方計算作爲基礎性技術框架模塊嵌入服務方案中。

圓桌對話一：隱私計算落地進行時，會長出怎樣的新商業模式？

潛力無限，創業有道

在 2021 第二屆隱私計算產業與應用論壇上，與會專家普遍認爲，隱私計算近兩年從小衆概念到廣爲人知，從實驗室走向商業應用，離不開各行各業數據安全意識的增長，政策法規的推動以及技術迭代與進步。在諸多因素中，商業與資本的加持可謂功不可沒，也將催生更多團隊與企業進入這一賽道，持續推動隱私計算早日成爲數據流通基礎設施。

常春藤資本創始合夥人翁吉義

常春藤資本創始合夥人翁吉義在論壇上表示，隱私計算行業蘊含大機會，全球範圍內都是全新的增量市場，有成長出多家獨角獸的可能。從國際視角來看，中國的隱私計算技術並不落後，許多數據共享的案例在中國和海外都適用。值得注意的是，目前隱私計算尚無真正意義上的殺手級應用，遠未到分出勝負的時候，因而發展潛力巨大。

翁吉義認爲，隱私保護領域會不斷出現創業機會是源於三方面的推動力。一是立法監管趨嚴迫使數據應用從粗放式向精細化管理過渡，二是公衆隱私意識增強將讓企業面臨更多的用戶響應場景，三是外部合規驅動可以在短時間內催生大量的需求。

然而創業不易，在隱私計算這樣的新賽道上創業就要面對不同以往的困難。在本屆論壇的圓桌環節，不少嘉賓首先就把困難聚焦於“拿單”難，也就是怎樣讓客戶真正理解隱私計算解決方案併爲之買單。

圓桌對話二：多技術融合趨勢下，隱私計算如何真正成爲業務“增效器”？

洞見科技董事長、創始人姚明表示，“拿單”難往往源於客戶對隱私計算的認知不足——無法準確知曉隱私計算的安全性究竟如何，通過隱私計算處理數據是否會引發監管合規問題等。更加現實的是，客戶期望能夠從隱私計算中獲得真正的商業價值——採用隱私計算還要能夠提升 KPI。

除了提升自身技術實力與“拿單”能力外，隱私計算創業企業還要面對“大廠”的強勢競爭，與衆多互聯網巨頭在同一賽道分享蛋糕。

安聯查算法負責人張峯認爲，隱私計算創業企業與“大廠”等其他行業參與者將長期共存。儘管“大廠”擁有數據、資源、技術優勢，但創業企業也有更加靈活和專注的優勢。在行業大生態中，不同類型的企業可以適配不同的場景需求。對於創業企業而言，與其擔憂“大廠”的競爭，不如專注於挖掘更多潛在用戶和商業訴求。

達樸匯聯研發總監李汪紅也持類似觀點，他認爲創業企業並沒有必要與“大廠”直接競爭，可以更聚焦於垂直行業。比如聯邦學習有其行業壁壘，創業者就可以把掌握的行業資源集成到產品中，專注做好自己的領域。

事實上成功的方式並不唯一，鍩崴科技創始人、CTO 王爽表示，隱私計算領域包括了“隱私計算+”和“+隱私計算”兩種類型公司。“隱私計算+”有底層的隱私計算平臺賦能不同隱私計算領域，“+隱私計算”有非常垂直深入的行業資源再加入隱私計算。兩者各有優勢，一個偏重技術，一個偏重解決方案，都可以找到成功案例，甚至“隱私計算+”公司也可以服務於“+隱私計算”公司。

翁吉義也給投身隱私計算創業的公司提出了中肯建議。他表示，對內公司應提升自研能力，不依賴於開源項目或是開源項目的核心成員，對於願意沉下心做基礎設施的創業公司，資本也是有足夠耐心的。對外應找到一個切入場景先落地，數據對能小批量跑起來，還能真正指導客戶的業務，在單個客戶做的夠深遠比做很多 POC 重要。此外，創業團隊還應通過明確的場景接入儘量多高質量的數據源。

數風流人物還看“算力 20”榜單

本屆論壇上還發布了 2020 年度數據智能產業“算力 20”榜單。此份榜單由算力智庫聯合衆多權威機構、專家重磅推出，根據對數據智能行業的全年跟蹤和觀察，綜合公司估值 / 市值、資本與財務狀況、數據生態開發和建設能力、技術創新、產品競爭力和產業工程化能力、商業潛力、團隊領導力、專利進展等多項維度，並將重點關注數據智能公司搭建業務中臺及場景應用落地能力，評選出國內在數據智能領域最具代表性和風向性的優質代表企業。